¿Qué es el mantenimiento predictivo?
Es una serie de acciones que utiliza y analiza distintos datos usando herramientas y técnicas de análisis
para detectar anomalías anticipando los daños que estas puedan causar.
Este mantenimiento es parte fundamental de la nueva industrial y el internet de las cosas IIoT.
¿Y cómo funciona y se realiza?
Para un eficiente seguimiento del mantenimiento predictivo es importante considerar tres puntos:
Sensores y dispositivos instalados en las maquinas estén y envíen correctamente las fallas y reportes de producción a través de sistemas como el IoT que hacen más eficiente la comunicación entre maquina y sistemas de análisis.
Soluciones de software y almacenamiento que permitan recopilar y analizar los datos almacenados
Modelos predictivos alimentación de datos procesados con tecnologías como el machine learning buscando elaborar predicciones de falla y poder programar el mantenimiento antes de que ocurran las fallas.
Técnicas de mantenimiento predictivo
Análisis de vibraciones
Este análisis consiste en buscar o identificar la excitación la cual genera una perturbación en el estado normal de la maquina o equipo a analizar la cual se puede interpretar como falla en el equipo y bajo un objeto de estudio se puede determinar el origen de la falla y contrarrestarla.
Análisis de maquina alternativas
Un diagnostico de alta precisión a partir de la la señal dinámica de la presión, ultrasonidos y vibraciones.
Monitoreo acústico
A través de sensores acústicos se puede terminar la falla, fugas de gas o líquidos, equipos vacíos detectando desgastes o mala lubricación.
Análisis de motores eléctricos de inducción
A través
Modelos predictivos alimentación de datos procesados con tecnologías como el machine learning buscando elaborar predicciones de falla y poder programar el mantenimiento antes de que ocurran las fallas.
Técnicas de mantenimiento predictivo
Análisis de vibraciones
Este análisis consiste en buscar o identificar la excitación la cual genera una perturbación en el estado normal de la maquina o equipo a analizar la cual se puede interpretar como falla en el equipo y bajo un objeto de estudio se puede determinar el origen de la falla y contrarrestarla.
Análisis de maquina alternativas
Un diagnostico de alta precisión a partir de la la señal dinámica de la presión, ultrasonidos y vibraciones.
Monitoreo acústico
A través de sensores acústicos se puede terminar la falla, fugas de gas o líquidos, equipos vacíos detectando desgastes o mala lubricación.
Análisis de motores eléctricos de inducción
A través
Modelos predictivos alimentación de datos procesados con tecnologías como el machine learning buscando elaborar predicciones de falla y poder programar el mantenimiento antes de que ocurran las fallas.
Técnicas de mantenimiento predictivo
Análisis de vibraciones
Este análisis consiste en buscar o identificar la excitación la cual genera una perturbación en el estado normal de la maquina o equipo a analizar la cual se puede interpretar como falla en el equipo y bajo un objeto de estudio se puede determinar el origen de la falla y contrarrestarla.
Análisis de maquina alternativas
Un diagnostico de alta precisión a partir de la la señal dinámica de la presión, ultrasonidos y vibraciones.
Monitoreo acústico
A través de sensores acústicos se puede terminar la falla, fugas de gas o líquidos, equipos vacíos detectando desgastes o mala lubricación.
Análisis de motores eléctricos de inducción
A través de tecnologías que miden simultáneamente la corriente y tensión permiten.
En estas técnicas con el incremento de uso de tecnologías cómo medio preventivo están marcando una tendencia tal como lo es el dispositivo motor WEG Scan.
Este dispositivo te permite monitorear tus equipos a distancia, realizar reportes del área de mantenimiento y mantenerlos en una nube e impactan directo en los costos a largo plazo de las empresas, el mantenimiento predictivo es parte del resultado del ahorro
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